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초보자가 사용하는 DeepSeek R1 8B인공지능 2025. 2. 20. 00:09
올라마 설치 안되어 있다면 여기 참고.이제 라마 3.1 기반의 8B 모델을 다운로드 받아 보자. 터미널 창을 열고 명령어 입력. ollama run deepseek-r1:8bpulling manifest pulling 6340dc3229b0... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.9 GB pulling 369ca498f347... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 387 B pulling 6e4c..
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초보자가 사용하는 DeepSeek R1 1.5B인공지능 2025. 2. 19. 23:50
맥북 노트북에 딥씨크를 설치해서 사용해보자. 일단 Ollama 설치 필요.다운로드 버튼 클릭다음 버튼 클릭올라마 다운로드 완료. 그럼 이제 딥씨크 깃허브로 가서 R1을 다운로드 받자. 3번 다운로드의 모델을 보면 671B가 나오는데 이건 GPU 서버가 있어야 하는 큰 모델이다. 노트북에서도 돌릴 수 있는 작은 Qwen 1.5B 모델을 선택. 2020년 맥북프로 M1 기준으로는 8B까지 돌릴 수 있다고 한다. 일단 1.5B 먼저 돌려보고 하나씩 큰 모델로 올라가는 것이 좋을 듯.따로 허깅페이스가서 모델을 다운로드 받지 않아도 된다. 올라마로 모델 다운로드 가능deepseek-r1 1.5b 다운로드, 설치 및 바로 자동 실행. ollama run deepseek-r1:1.5b ..
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구글 코랩에서 OpenAI API 사용하기 - LLM 테스트 2인공지능 2025. 2. 15. 19:34
파이썬 설치도 싫다. 그냥 바로 오픈AI의 API를 사용해보고 싶으면 구글의 Colab을 사용하면 된다. 브라우저 상에서 코드 실행 가능1. 구글 드라이브로 이동2. New > Google Colaboratory 선택그러면 바로 코드 작성 가능한 화면이 나온다OpenAI 홈페이지에 가서 API를 사용할 수 있도록 API keys 발급 받아야 한다.키만 발급받고 크레딧 구매 안하면 동작안함. 신용카드를 등록해서 크레딧을 $5 산다. 세금 포함 $5.5 나감.구글 코랩에서 다음 명령어를 실행하면 오픈AI의 라이브러리를 설치 가능pip install openai동작 확인 테스트import openai# 발급받은 API 키 설정openai.api_key = '당신이 발급받은 API 키 입력'# 사용자 질문 설정..
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논문 요약 - ReAct: 언어 모델에서 추론과 행동의 시너지인공지능 2025. 2. 15. 18:29
원문 : https://arxiv.org/pdf/2210.03629ReAct: 언어 모델에서 추론과 행동의 시너지요약: 본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 추론과 작업별 행동을 번갈아 생성함으로써 추론과 행동 간의 시너지 효과를 높이는 ReAct라는 새로운 접근 방식을 제시합니다. ReAct를 통해 추론은 모델이 행동 계획을 유도, 추적, 업데이트하고 예외를 처리하는 데 도움을 주며, 행동은 모델이 외부 소스(예: 지식 베이스, 환경)와 상호 작용하여 추가 정보를 얻도록 합니다. ReAct는 다양한 언어 및 의사 결정 작업에서 기존 방법보다 효과적이며, 인간의 해석 가능성과 신뢰성을 향상시킵니다. 특히, 질문 응답(HotpotQA) 및 사실 검증(Fever) 작업에서 ReAct는 위키백과 A..
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초보자를 위한 LangChain 기능 설명인공지능 2025. 2. 15. 18:10
LangChain의 기능LangChain은 LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크다. 깃허브에서 오픈소스로 개발 중. 주요 기능은다양한 데이터 소스와의 통합: 데이터베이스, 파일 시스템 등 다양한 외부 데이터 소스와 통합하여 보다 복잡하고 유용한 애플리케이션을 만들 수 있다.유연한 프롬프팅 및 컨텍스트 관리: 다양한 프롬프팅 전략과 컨텍스트 관리 기능을 제공하여 LLM의 성능을 극대화파인튜닝 및 커스터마이징: LLM을 쉽게 파인튜닝하고 커스터마이징할 수 있는 기능을 제공데이터 반응형 애플리케이션 구축: 실시간 데이터와 상호작용하는 애플리케이션을 구축할 수 있다.LangChain의 핵심 구성 요소는 LangChain 코어로, 체인, 에이전트, 데이터 변환기 등을 포함. 또한, LangChain 표..
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초보자를 위한 LangChain 설치 - LLM 테스트 3인공지능 2025. 2. 15. 16:07
랭체인은 LLM을 이용한 어플리케이션 개발 프레임워크이다. LLM을 쉽게 활용할 수 있도록 추상화된 모듈로 기능을 제공.구글 코랩(Google Colab)으로 이동. 1. 랭체인 및 관련 패키지 설치pip install langchain openai langchain-openai2. ChatOpenAI 클래스를 사용한 샘플 예제import osfrom langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage# OpenAI API 키 설정 (자신의 API 키로 변경)os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "당신의 API Keys 입력"# 최신 OpenAI 챗 모델 인스턴스 생성..
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초보자를 위한 LangChain 설치 준비 - LLM 테스트 1인공지능 2025. 2. 15. 13:48
LangChain이 LLM기반의 에이전트를 만들기 위해서 많이 사용된다고 한다. 직접 한번 사용해보자. 사용하려다 보니 python도 없네. 맥북 프로에서 파이썬 라이브러리 설치 방법설치 방법1️⃣ Homebrew 설치 (이미 설치되어 있다면 건너뛰기)터미널을 열고 다음 명령어 실행:sh /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"Homebrew 설치 완료 후 path 설정 필요, PATH_NAME = 개인 폴더명설치 확인(brew 라고 쳐보면 사용방법이 나옴)echo >> /Users/PATH_NAME/.zprofileecho 'eval "$(/opt/homebrew/bin/b..
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누구나 쉽게 시작할 수 있는 운동 - 탁구취미/탁구 2024. 10. 4. 23:35
아파트 단지 내 탁구장이 있어 다시 탁구 라켓을 잡았다.10대 때 할 일이 없고 심심해서 아파트 지하에 있던 탁구장에서 학교 끝나고 친구들 동네 형들과 같이 친 기억이 있다. 그 때 탁구는 21점을 내야 1세트를 이기는 게임이였는데 지금은 11점이다. 이전에는 서브 한번에 5개씩 했는지 지금은 2개다. 찾아보니 2001년 9월1일 21점 경기가 사라졌으니 거의 난 90년대 탁구 기억이 많다.조깅은 추리닝과 운동화만 있으면 준비가 끝인데, 탁구는 라켓만 있으면 탁구장에서 쉽게 칠 수 있다. 요즘은 거의 라운드 라켓 사용~공만 넘기는 탁구가 아닌 고수 선생님에게 천천히 배우고 랠리를 하면 충분이 운동이 되는 스포츠다. 배드민턴이나 테니스보다는 체력 소모가 덜해 여성들도 쉽게 시작할 수 있다.