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최근 더욱 성능이 좋아진 인공지능 기술 9가지를 소개한다. (NIA 자료 참조) 1) GPT-3 : 언어모델의 스케일 업 -> 빅테크 기업 모델 개발 및 유료 API 서비스 제공 2) Transformer(트렌스포머) : 병렬 처리 기술 -> 컴퓨터비전 분야에도 트랜스포머 기술이 도입 예정 3) Self Supervised Learning(자기지도학습) : 데이터 라벨링의 한계를 극복 -> 초대규모 원시 데이터 구성 4) Federated Learning(연합학습) : 민감정보가 보호되는 분산AI 학습 -> 병원 등 민감데이터 활용 협업 5) Edge(에지) AI : 온디바이스 AI를 위한 모델 경량화 -> 클라우드 활용없이 스마트폰 등 단말 내 AI 실행 6) Transfer Learning(전이학습)..

이런 뉴스기사가 AI를 잘못 설명한다. GPT-3 관련된 내용은 자연어 처리영역이고 AI와는 연관이 있지만 더 작은 부분이다. 언론 기사에서는 한국어 언어처리도 AI, 음성인식 서비스도 AI, 음성합성 서비스도 AI다. 10년 전 스마트폰이 출시되어 모든 제품 앞에 '스마트'라는 단어가 붙었던 트렌드같다. 그 전에는 유비쿼터스, 퍼지 등이 사용되었다. 이유를 알겠다. AI(인공지능)이란 단어를 붙여야 사람들이 한번 더 기사를 보기 때문이다. AI와 연관이 없지만 요즘 트렌드인 인공지능이란 단어를 기사 속에 계속 넣는다.