운동하고 개발하고 운동하고 개발하고

원문 : https://arxiv.org/pdf/2210.03629ReAct: 언어 모델에서 추론과 행동의 시너지요약: 본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 추론과 작업별 행동을 번갈아 생성함으로써 추론과 행동 간의 시너지 효과를 높이는 ReAct라는 새로운 접근 방식을 제시합니다. ReAct를 통해 추론은 모델이 행동 계획을 유도, 추적, 업데이트하고 예외를 처리하는 데 도움을 주며, 행동은 모델이 외부 소스(예: 지식 베이스, 환경)와 상호 작용하여 추가 정보를 얻도록 합니다. ReAct는 다양한 언어 및 의사 결정 작업에서 기존 방법보다 효과적이며, 인간의 해석 가능성과 신뢰성을 향상시킵니다. 특히, 질문 응답(HotpotQA) 및 사실 검증(Fever) 작업에서 ReAct는 위키백과 A..